一种基于购物评论的人格特质分析方法及系统
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于购物评论的人格特质分析方法及系统，方法包括：获取评论数据构建评论样本数据集，并进行分词及标注，得到实验数据集；将实验数据集向量化后输入LSTM网络模型，得到情感倾向；通过SC‑LIWC词典提取的关键词计算与每个人格维度的皮尔逊相关系数；将实验数据集的特征结合皮尔逊相关系数和情感倾向，输入以KNN、NB和SVM共同构建的人格特质分析融合模型进行训练；针对所需分析的评论数据进行文本特征及情感特征提取，通过LSTM网络模型得到情感倾向量化值，并输入人格特质分析融合模型，输出多标签的人格特质属性。通过本发明的技术方案，实现了对评论数据的情感倾向量化及人格特质分类，为个性推荐提供支持。
基本信息
专利标题 ：
一种基于购物评论的人格特质分析方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114519091A
申请号 ：
CN202210146150.8
公开（公告）日 ：
2022-05-20
申请日 ：
2022-02-17
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
何泾沙洪睿朱娜斐魏巍陈燕博宋国正
申请人 ：
北京工业大学
申请人地址 ：
北京市朝阳区平乐园100号
代理机构 ：
北京汇信合知识产权代理有限公司
代理人 ：
王维新
优先权 ：
CN202210146150.8
主分类号 ：
G06F16/33
IPC分类号 ：
G06F16/33 G06F16/35 G06F16/36 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06F16/951 G06F40/216 G06F40/242 G06F40/289
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/33
••查询
法律状态
2022-06-07 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/33
申请日 : 20220217
申请日 : 20220217
2022-05-20 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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