一种基于股票关联网络聚类的风险分散型选股算法
公开
摘要
本发明公开了一种基于股票关联网络聚类的风险分散型选股算法,首先从个股交易指标与基本面指标中提取非线性核主成分特征,通过核主成分特征间相似度度量从而构建能表示候选股票池中个股全局连接关系的关联网络。进而,基于个股关联网络,采用Louvain算法为候选股票池划分类簇,并从各类簇中选择拟买入股票,最终在投资日期范围内以周为单位迭代执行“构建股票关联网络‑股票聚类‑选股交易”一系列操作,动态地生成多样性股票投资组合。解决了由于个股相关度高而导致股票投资组合风险水平高的问题,提高了股票投资组合的收益风险比。
基本信息
专利标题 :
一种基于股票关联网络聚类的风险分散型选股算法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114565469A
申请号 :
CN202210146337.8
公开(公告)日 :
2022-05-31
申请日 :
2022-02-17
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
冯宏伟刘娜胡陟张若鹏冯筠
申请人 :
西北大学
申请人地址 :
陕西省西安市太白北路229号
代理机构 :
西安恒泰知识产权代理事务所
代理人 :
李郑建
优先权 :
CN202210146337.8
主分类号 :
G06Q40/06
IPC分类号 :
G06Q40/06 G06Q40/04 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q40/00
金融;保险;税务策略;公司或所得税的处理
G06Q40/06
投资,例如,金融工具、资产组合管理或者基金管理
法律状态
2022-05-31 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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