一种基于多仿射策略的数据驱动鲁棒优化调度实现方法，通过建立两阶段鲁棒优化模型并求解得到调度策略，采用自组织映射神经网络对风电样本数据集进行聚类处理以得到多不确定集，再以基于多仿射策略的鲁棒优化模型求解方法，通过采用多仿射策略对优化模型进行变换，并结合对偶原理将原优化模型转换为线性规划问题进行求解，实现数据驱动鲁棒优化调度。本发明以鲁棒优化方法为基础，通过建立多不确定集改善不确定性因素建模的保守性，并通过引入多仿射策略提高所得调度策略的经济性，能够在确保优化模型求解效率的同时，有效刻画不确定性因素波动范围，在确保电网安全性的同时提高了电网运行效率。