结合脑部解剖学特征的颅内血块能量泛函分割方法
公开
摘要
本发明公开一种结合脑部解剖学特征的颅内血块能量泛函分割方法，步骤如下：输入脑出血CT图像，设置参数对其进行解剖学特征的提取，得到结合解剖学特征后的图像；在结合解剖学特征的图像上提取其影像学特征；基于解剖学和影像学特征，构建相应的能量泛函模型框架；考虑到脑出血血块独特的形状和面积，将形状和面积约束项融合到能量泛函模型框架中，得到更为完整的能量泛函模型；显示分割结果；可以获得更准确的分割结果。
基本信息
专利标题 ：
结合脑部解剖学特征的颅内血块能量泛函分割方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114565619A
申请号 ：
CN202210156188.3
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-02-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
方玲玲姜雨萌
申请人 ：
辽宁师范大学
申请人地址 ：
辽宁省大连市沙河口区黄河路850号
代理机构 ：
大连非凡专利事务所
代理人 ：
闪红霞
优先权 ：
CN202210156188.3
主分类号 ：
G06T7/11
IPC分类号 ：
G06T7/11 G06T7/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
G06T5/50
通过使用多于一幅图像的，例如平均、减少
G06T7/11
区域分割
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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