基于多次GAN与语义循环一致的零样本草图检索方法
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种基于多次GAN与语义循环一致的零样本草图检索方法，包括：获取测试样本集和训练样本集；构建语义循环一致模块；构建连续对抗性模块；将语义循环一致模块和连续对抗性模块组成多次GAN与语义循环一致网络，将训练样本集输入多次GAN与语义循环一致网络中，进行训练；将待检索的二值草图图像输入多次GAN与语义循环一致网络，进行零样本草图检索，得到排名靠前的自然图像作为检索结果。本发明利用零样本学习草图检索算法将数据集扩充，增加网络泛化性；本发明使用了语义循环一致模块和连续对抗性模块的结合，减弱了二值草图图像与自然图像匹配的需求。
基本信息
专利标题 ：
基于多次GAN与语义循环一致的零样本草图检索方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114519118A
申请号 ：
CN202210158523.3
公开（公告）日 ：
2022-05-20
申请日 ：
2022-02-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王年李明会唐俊朱明张艳鲍文霞
申请人 ：
安徽大学
申请人地址 ：
安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号
代理机构 ：
合肥国和专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
张祥骞
优先权 ：
CN202210158523.3
主分类号 ：
G06F16/532
IPC分类号 ：
G06F16/532 G06F16/583 G06F16/55 G06V10/774 G06V10/764 G06V10/778 G06V10/82 G06N3/08 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/532
•••查询公式,例如, 图形查询
法律状态
2022-06-07 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/532
申请日 : 20220221
申请日 : 20220221
2022-05-20 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
