一种基于视频图像特征的火焰识别方法
公开
摘要
本发明涉及火焰识别领域，尤其涉及一种基于视频图像特征的火焰识别方法。解决传统隧道火灾自动报警系统或多或少存在误报和漏报等问题。步骤包括：读取视频图像，对视频图像预处理，从中提取运动目标；根据提取的运动目标，进行疑似区域分割；根据视频图像，提取隧道火焰主要特征，并组合成特征向量；建立火焰样本库和干扰样本库，利用BP神经网络得到训练好的火焰识别模型；将特征向量，输入训练好的火焰识别模型，判定隧道是否有火灾。通过提取火焰的跳动频率、圆形度、矩形度和尖角数等主要特征，输入BP神经网络进行训练，建立更加高效的火焰识别模型，在提高了火焰识别的精准度的同时，增强了算法的准确性，可应用在更多的场景下。
基本信息
专利标题 ：
一种基于视频图像特征的火焰识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114581818A
申请号 ：
CN202210161890.9
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-02-22
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
马丽
申请人 ：
马丽
申请人地址 ：
云南省昆明市盘龙区北京路与白云路交叉口财智心景写字楼17楼01号-03号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210161890.9
主分类号 ：
G06V20/40
IPC分类号 ：
G06V20/40 G06V10/26 G06V10/82 G06N3/08 G08B17/12
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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