本发明公开了一种基于图像多特征融合的火灾视频检测及预警方法，在获取视频的图像序列后，首先进行预处理；然后提取出前景区域，再得到检测的候选区域；其次，对候选区域提取静态特征和动态特征，检测火焰时作为SVM分类器的输入判断是否含有火焰，而检测烟雾时则将特征的判别结果进行逻辑组合选取和计算后得出是否含有烟雾；最后，若检测出含有火焰或烟雾，则依据其增长趋势进行火灾判别，当判定构成火灾时就对监控现场进行火灾警报，否则只在后台进行火情警告。本发明可以结合现有监控系统，应用于商场、仓储等场所，降低了火灾检测预警成本，且检测方法泛化能力及适用性好，可以提供可靠的火灾检测及预警功能，具有实用价值。