本发明涉及医学影像辅助诊断技术领域，尤其涉及一种空频域特征融合的医学影像特征识别方法及装置，方法包括：获取待诊医学影像；对所述待诊医学影像进行空域上的图像预处理，获得空域标准医学影像；对所述待诊医学影像进行频域上的图像预处理，获得频域标准医学影像；将所述空域标准医学影像和所述频域标准医学影像进行融合，获得标准医学影像特征；将所述标准医学影像特征输入经过训练的卷积神经网络模型，获得对应的待诊医学影像的预测值，若预测值大于设定的诊断阈值，则判定诊断结果为正例，否则判定诊断结果为负例。本发明提高了基于医学影像对患者进行疾病诊断的效率，提升了医学影像诊断的一致性与准确性。