一种睡眠呼吸暂停风险评估方法、装置、设备及存储介质
实质审查的生效
摘要
本发明提供了一种睡眠呼吸暂停风险评估方法、装置、设备及存储介质，涉及睡眠呼吸暂停风险评估技术领域。本申请中基于不确定性采样策略选择蕴含信息量大的ECG信号片段进行标注并用其训练神经网络模型，不仅降低获得标注样例的成本和难度，还降低神经网络模型算法样本的复杂度，提高对OSA病症片段的自动检测效率。将用户前一晚睡眠期间收集到的ECG信号输入到训练后的神经网络模型中，得到描述当前片段为正常生理状态的概率和患有OSA病症的概率。然后根据确定患有OSA病症的所有片段计算得到用户前一晚的AHI指数，根据AHI指数得到OSA病症的等级程度，帮助用户结合当前自身的身体状态采取相应的治疗措施。
基本信息
专利标题 ：
一种睡眠呼吸暂停风险评估方法、装置、设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114550932A
申请号 ：
CN202210167175.6
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-02-23
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王典滕飞马征李双庆姚远
申请人 ：
西南交通大学
申请人地址 ：
四川省成都市二环路北一段111号
代理机构 ：
北京集智东方知识产权代理有限公司
代理人 ：
陈亚斌
优先权 ：
CN202210167175.6
主分类号 ：
G16H50/30
IPC分类号 ：
G16H50/30 G06K9/00 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 A61B5/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16H
医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术
G16H50/00
专门适用于医疗诊断，医学模拟或医疗数据挖掘的ICT；专门适用于检测、监测或建模流行病或传染病
G16H50/30
用于计算健康指数; 个人健康风险评估
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G16H 50/30
申请日 : 20220223
申请日 : 20220223
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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