本发明公开了一种融合多特征的电力调度文本实体识别方法及装置，方法包括：对非结构化的电力调度文本进行降噪清洗处理，进行字粒度实体标注和词性特征标注，得到字级别的语料库，语料库中有三列序列，分别是字、实体标签、词性；将得到的语料库中第一列进行字粒度的预训练得到字的向量表示，第二列和第三列按独热向量表示方法得到词性特征向量表示；在字向量和词性特征向量的基础上加入由第一列序列得到的左邻字熵值，进行多特征融合；将特征融合后所得向量输入双层神经网络模型后得到输出；将双层神经网络模型的输出结果输入条件随机场模型，得到预测的标签序列，进而实现序列的命名实体识别。本发明提高了电力调度文本命名实体识别的效果。