本发明公开了一种面向医学影像的人工智能辅助诊断模型构建系统，其特征在于，包括以下部分：数据采集模块、数据预处理模块、模型建立模块、模型验证模块；数据采集模块用于采集来自不同数据源的X射线影像数据；数据预处理模块对影像数据信息中包含的隐私敏感信息进行脱敏、降噪、数据强化、去除离群点以及无关数据和归一化处理；模型建立模块将训练集样本和验证集样本导入包括神经网络深度学习的学习器构建出诊断模型；模型验证模块通过K‑fold Cross Validation交叉验证法对构建模型在实际数据应用中的准确度；最后使建立的诊断模型具有较高的通用性，可针对多种疾病的人工智能辅助诊断。