基于人工智能的医学影像分割方法与系统
授权
摘要
本发明提供了一种基于人工智能的医学影像分割方法与系统，该方法包括以下步骤：根据分割目标医学影像集的轮廓图，构建目标轮廓分布模型；获取待分割医学图像的目标分割图像；调节目标轮廓分布模型中的参数，使目标轮廓分布模型对应的目标轮廓与目标分割图像的目标轮廓适配度最大，取目标轮廓分布模型对应的目标轮廓为模型轮廓；融合模型轮廓与目标分割图像得到待分割医学图像的最终分割结果。本发明提高了医学影像分割的准确性。
基本信息
专利标题 ：
基于人工智能的医学影像分割方法与系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114359311A
申请号 ：
CN202210260829.X
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2022-03-17
授权号 ：
CN114359311B
授权日 ：
2022-06-07
发明人 ：
刘秀娟董丹丹陈敏詹润根于向荣
申请人 ：
珠海市人民医院
申请人地址 ：
广东省珠海市香洲区康宁路79号
代理机构 ：
石家庄嘉宏智信知识产权代理有限公司
代理人 ：
李兵
优先权 ：
CN202210260829.X
主分类号 ：
G06T7/11
IPC分类号 ：
G06T7/11 G06V10/44 G06V10/77 G06V10/764 G06K9/62 G06N20/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
G06T5/50
通过使用多于一幅图像的，例如平均、减少
G06T7/11
区域分割
法律状态
2022-06-07 ：
授权
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/11
申请日 : 20220317
申请日 : 20220317
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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