本发明涉及一种基于人工智能的医学影像脑动脉瘤检测方法，其获取待检测医学影像的第一置信度图；提取待检测医学影像的感兴趣区域，根据感兴趣区域，得到其八邻域图像，进而得到参考图像；将参考图像的像素点替换掉感兴趣区域的像素点，得到参考医学影像，得到第二置信度图；将第一部分置信度图与第二部分置信度图作差，得到八邻域置信度变化图；并对其进行二值化处理，对像素值为1的像素点进行曲线拟合，得到N条直线；判断N条直线是否在感兴趣区域内有交点，若有交点且交点的置信度大于设定阈值，则该交点为病变点，则待测医学影像为病理图像。即本发明额外分析了目标区域邻域的置信度变化，提高了判断的准确率，同时减少了误判的概率。