基于人工智能的彩钢板表面异常检测方法
公开
摘要
本发明涉及材料分析或测试领域，具体为一种基于人工智能的彩钢板表面异常检测方法，是一种利用光学手段，具体是利用可见光手段采集可见光图像以此分析彩钢板表面异常的方法，彩钢板可由粉末冶金工具钢、高精度高质量冷作模具扁钢、高导热高热强热作模具钢等钢制成；具体地：基于可见光，获取彩钢板表面的RGB图像后进行照度粗估计，得到粗估计照度图像；对RGB图像的各通道图像中最佳像素点的通道值进行高斯平滑，根据平滑值获取通道照度图像；基于粗估计照度图像和各通道照度图像，获取各通道的细估计照度图像；基于细估计照度图像，在RGB图像中分离出反射图像，进而进行彩钢板表面的异常检测，提高新型材料彩钢板表面异常检测的精度。
基本信息
专利标题 ：
基于人工智能的彩钢板表面异常检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114565563A
申请号 ：
CN202210114897.5
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-01-31
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
赵吉庆
申请人 ：
扬州江净空调制造有限公司
申请人地址 ：
江苏省扬州市江都区丁伙镇工业园区创业大道66号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210114897.5
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06T7/11 G06T5/00 G06T5/50 G06V10/74 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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