基于时空聚类和POI属性分析的公共自行车网络分类方法
实质审查的生效
摘要

本发明属于信息技术领域,公开了一种基于时空聚类和POI属性分析的公共自行车网络分类方法,包括如下步骤:1:获取公共自行车数据集和POI数据集,并对数据进行预处理;2:对自行车站点进行空间聚类,统计站点聚类周围的POI特征信息;3:基于站点聚类间的流量关联,构建公共自行车网络;4:构建公共自行车网络的特征矩阵,对公共自行车网络进行时域聚类;5:基于时空聚类结果和POI特征信息设计可视化工具,展示公共自行车网络的时空特征和访问目的。本方法能够使相关人员掌握人们在不同时间下采用公共自行车出行的空间分布特征及出行目的,辅助他们进行公共自行车系统优化和城市人流出行管理。

基本信息
专利标题 :
基于时空聚类和POI属性分析的公共自行车网络分类方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114548283A
申请号 :
CN202210169086.5
公开(公告)日 :
2022-05-27
申请日 :
2022-02-23
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
徐海涛赵俊杰史晓颖
申请人 :
杭州电子科技大学
申请人地址 :
浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
代理机构 :
杭州浙科专利事务所(普通合伙)
代理人 :
陈洁
优先权 :
CN202210169086.5
主分类号 :
G06K9/62
IPC分类号 :
G06K9/62  G06Q30/06  G06Q50/30  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-06-14 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20220223
2022-05-27 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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