可视化恶意软件检测与分类方法、系统、存储介质及终端
公开
摘要
本发明属于信息安全技术领域，公开了一种可视化恶意软件检测与分类方法、系统、存储介质及终端，将待检测软件放入虚拟执行环境运行，收集待检测软件动态执行行为信息并进行信息提取；根据提取的待检测软件动态执行行为信息，生成基于待检测软件动态执行行为的图像；利用恶意软件检测与分类模型，对生成的基于待检测软件动态执行行为的图像进行分析，判断对应的待检测软件是否属于恶意软件。相比现有直接将恶意软件本身或其反汇编代码转为图像的方法，本发明使用了更能代表恶意软件行为特征的动态分析报告，采用可视化的方法，将其转为图像，同时采用深度学习的方法构建模型，避免了人工提取特征，提高了模型的检测性能。
基本信息
专利标题 ：
可视化恶意软件检测与分类方法、系统、存储介质及终端
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114611102A
申请号 ：
CN202210170883.5
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-02-23
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张志为沈玉龙马治东刘成梁刘森鹏祝幸辉王建东
申请人 ：
西安电子科技大学
申请人地址 ：
陕西省西安市太白南路2号西安电子科技大学
代理机构 ：
西安长和专利代理有限公司
代理人 ：
黄伟洪
优先权 ：
CN202210170883.5
主分类号 ：
G06F21/56
IPC分类号 ：
G06F21/56 G06F21/53 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F21/00
防止未授权行为的保护计算机、其部件、程序或数据的安全装置
G06F21/50
监控用户、程序或设备，以维护平台完整。例如：处理器、固件或操作系统
G06F21/55
检测本地入侵或实施对策
G06F21/56
计算机恶意软件检测或处理，例如反病毒装置
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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