预测碰撞仿真结果的方法、装置、设备及存储介质
公开
摘要
本申请适用于物理仿真技术领域，提供了预测碰撞仿真结果的方法、装置、设备及存储介质，包括：获取t时刻的可变形物体的第一动态信息；获取t+1时刻的碰撞物体的第二动态信息；将第一动态信息和第二动态信息输入到已训练的碰撞仿真模型中处理，得到t+1时刻的可变形物体的碰撞仿真结果；在训练过程中，确定样本训练集中样本可变形物体和样本碰撞物体之间的渗透距离，并根据渗透距离更新图神经网络的网络参数。上述方案中，采用碰撞仿真模型在处理可变形物体和碰撞物体的动态信息过程中，不会有可变形物体和碰撞物体相互渗透的情况出现，进而使得通过该碰撞仿真模型预测得到的碰撞仿真结果精度高，提升了仿真结果的准确性，提高了视觉逼真度。
基本信息
专利标题 ：
预测碰撞仿真结果的方法、装置、设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114626293A
申请号 ：
CN202210170947.1
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-02-23
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
钱银玲孙寅紫王琼王平安
申请人 ：
中国科学院深圳先进技术研究院
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区深圳大学城学苑大道1068号
代理机构 ：
深圳中一联合知识产权代理有限公司
代理人 ：
杨志强
优先权 ：
CN202210170947.1
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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