本发明公开了增加难样本数据的方法、系统、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取具有多张简易样本图像和难样本图像的原始训练集，利用原始训练集对初始分割模型进行训练，得到目标分割模型；对原始训练集进行筛选获取难样本图像，并利用难样本图像对目标分割模型进行训练，得到优化后的目标分割模型；将目标图像输入至优化后的目标分割模型中进行识别，并判断识别结果是否为难样本图像；若识别结果为难样本图像，则将目标图像作为新的难样本图像保存至原始训练集中。本发明通过对常规的初始分割模型进行训练，从而得到一个针对难样本数据进行识别的目标分割模型，实现难样本数据的快速识别，提高了识别效率，降低了获取成本。