一种基于深度稠密残差网络的光学与SAR图像融合的去云方法
实质审查的生效
摘要
本发明属于遥感图像去云领域，具体涉及一种基于深度稠密残差网络的光学与SAR图像融合的去云方法，该方法包括：获取待去云的图像，对待去云图像进行预处理；将预处理好的图像输入到训练好的去云模型中，得到去云图像；根据去云图像对目标区域进行标记处理；去云模型包括深度残差网络和RDN网络；在进行光学与SAR图像融合去云前，先进行了SAR图像到光学图像的转换，使得光学图像与SAR图像直接由于成像原因引起的差异得到降低，提升了SAR图像中信息的利用和最终的去云精度。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度稠密残差网络的光学与SAR图像融合的去云方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114549385A
申请号 ：
CN202210174565.6
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-02-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
罗小波荣文涛
申请人 ：
重庆邮电大学
申请人地址 ：
重庆市南岸区南山街道崇文路2号
代理机构 ：
重庆辉腾律师事务所
代理人 ：
王海军
优先权 ：
CN202210174565.6
主分类号 ：
G06T5/50
IPC分类号 ：
G06T5/50 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
G06T5/50
通过使用多于一幅图像的，例如平均、减少
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 5/50
申请日 : 20220224
申请日 : 20220224
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
