本发明涉及电阻抗成像，具体涉及一种用于电阻抗肺部成像图像的优化方法，根据电流信息和电压信息获取电导率信息，并获得电阻抗成像数据，通过迭代得到用于反演新的电阻抗成像数据的下降方向；基于电导率分布初始模型、电阻抗成像正向模型、实测电阻抗成像数据和下降方向进行图像重建；将重建图像输入预设神经网络，输出重建区域及对应置信度；根据置信度获取最优的重建区域，并作为最终电阻抗成像图像；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的电阻抗成像应用于肺部时图像重建的效率及准确度都比较低的缺陷。