室内墙体边缘识别方法
公开
摘要
本发明涉及一种室内墙体边缘识别方法利用深度神经网络识别墙体边缘，将待识别的室内全景图输入深度神经网络前预先对室内全景图进行墙体边缘梯度特征的提取，以获得墙体大部分边缘，进而深度神经网络只需对未识别的墙体部分，如被家居遮挡的墙体，进行细节补充即可，充分利用深度神经网络的注意力聚焦特点，减少了深度神经网络的信息处理量，从而提高了深度神经网络的识别速度和识别准确度。
基本信息
专利标题 ：
室内墙体边缘识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114612491A
申请号 ：
CN202210177128.X
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-02-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
余松森罗茂林杨欢李佳晓
申请人 ：
华南师范大学
申请人地址 ：
广东省佛山市南海区狮山南海软件园华南师范大学软件学院
代理机构 ：
广州骏思知识产权代理有限公司
代理人 ：
吴静芝
优先权 ：
CN202210177128.X
主分类号 ：
G06T7/13
IPC分类号 ：
G06T7/13 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
G06T5/50
通过使用多于一幅图像的，例如平均、减少
G06T7/13
边缘检测
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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