本发明公开了一种智能人像构图方法及装置，所述方法包括：收集构图样本，构建高质量构图库；获取预拍摄人像；通过计算所述预拍摄人像与每一所述构图样本的特征相似度，以构建topK图像集；通过计算预拍摄人像与topK图像集中每一topK构图的特征相似度，重排序后精筛出最相似构图样本；使用所述最匹配构图样本的人体构图点位信息进行实时引导拍摄，以得到优质的人像构图图片。本发明给出了神经网络对图像预测的解释，并确保准确评估神经网络的预测水平。本发明综合考虑了人体姿势、人体占比、图片场景信息以及纹理信息、形状信息等多方面因素对人像拍摄构图的影响，使得用户在一开始拍摄时就可以拍出更好的图片，减少了后期加工处理。