一种基于邻近平均数据的含扰数据阶跃时间辨识方法
公开
摘要
本发明提供一种基于邻近平均数据的含扰数据阶跃时间辨识方法，包括如下步骤：(1)读取阶跃测试试验数据，得到一组含时间序列的含扰数据：(2)计算扩展邻近平均数据；(3)比较邻近平均数据的数值，取其中最大值对应时刻为跃时刻。本发明通过计算测试数据的邻近平均数据辨识阶跃发生时刻，避免了人工凭经验判读导致的误差，可在保留原始数据的全部信息的前提下排除扰动数据的影响，准确辨识阶跃时刻。本发明适用于各类控制系统的性能测试和参数整定。
基本信息
专利标题 ：
一种基于邻近平均数据的含扰数据阶跃时间辨识方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114610786A
申请号 ：
CN202210180215.0
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-02-26
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
万黎刘铃铃周鲲鹏丁凯陈乔钱一民蔡德福王涛董航刘海光王文娜王莹饶渝泽余笑东陈汝斯
申请人 ：
国网湖北省电力有限公司电力科学研究院;国网湖北省电力有限公司武汉供电公司;国家电网有限公司
申请人地址 ：
湖北省武汉市洪山区徐东大街227号
代理机构 ：
武汉楚天专利事务所
代理人 ：
孔敏
优先权 ：
CN202210180215.0
主分类号 ：
G06F16/2458
IPC分类号 ：
G06F16/2458 G06F17/18
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/2458
••••特殊类型的查询，例如统计查询、模糊查询或分布式查询
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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