一种基于自然语言的协同应急响应SOAR剧本推荐方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于自然语言的协同应急响应SOAR剧本推荐方法包括步骤：将作战室聊天内容中的一个句子抽取人、关系和内容三个属性，进行数据标准化处理；使用文本预训练模型BERT作为文本编码器，对特定使用场景下文本内容进行有区别的关注，并映射成为词向量；构建标准的剧本库，采用剧本步骤预测算法，对模型进行掩码训练，使得模型挖掘出剧本中各个工作流程步骤的潜在内部联系；使用协同过滤算法，进行事件关联度特征匹配，实现另一个维度的协同工作，并推荐出SOAR剧本方案；本方案具有针对作战室的聊天内容口语化、信息碎片化等特点，能快速准确调动SOAR剧本，及时应对安全事件的特点。
基本信息
专利标题 ：
一种基于自然语言的协同应急响应SOAR剧本推荐方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114254102A
申请号 ：
CN202210184815.4
公开（公告）日 ：
2022-03-29
申请日 ：
2022-02-28
授权号 ：
CN114254102B
授权日 ：
2022-06-07
发明人 ：
孙捷车洵胡牧
申请人 ：
南京众智维信息科技有限公司
申请人地址 ：
江苏省南京市高淳区龙井路3号
代理机构 ：
南京知识律师事务所
代理人 ：
张苏沛
优先权 ：
CN202210184815.4
主分类号 ：
G06F16/335
IPC分类号 ：
G06F16/335 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/335
•••基于附加数据的过滤，例如用户或组配置文件
法律状态
2022-06-07 ：
授权
2022-04-15 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/335
申请日 : 20220228
申请日 : 20220228
2022-03-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
