本发明公开了一种基于提示自监督学习网络安全溯源语义识别方法，包括以下步骤：构建网络安全专业语料库；多维度丰富，重建对话中捕获攻击源的数据集；变压器编码部分识别语义特征，并向量化表示；用变压器解码选择关键语义；与真实标签训练交叉熵损失，并训练模型参数；多次迭代优化模型输出对应标签，识别对应IP或域名；方法把变压器模型作为掩码语言模型的基础结构，可以根据外部信息和上下文内容对文本进行语义识别，可以针对数据集资源不丰富的网络安全专业词汇进行掩码语言模型的提示学习来充分挖掘已有数据的信息，从而实现高效率，低成本的语义提取，让机器理解真人的意图。