一种肺癌放疗危及器官肺和心脏的自动分割方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种肺癌放疗危及器官肺和心脏的自动分割方法，包括：提出RALP‑Net分割算法，构建肺和心脏的分割模型，对患者胸腔CT影像使用肺和心脏分割模型进行分割，最后对分割结果融合输出。本发明提出的深度学习RALP‑Net分割算法通过加入encoder编码和decoder解码技术，对CT影像的全局信息和局部信息进行融合，具有自动精准分割肺部CT影像中危及器官的优点，可以在肺癌放疗工作过程中，辅助医生进行危及器官肺和心脏的分割工作，不仅提高了分割的准确性，而且提高了医生的工作效率，解决了目前肺癌放疗危及器官分割中过分依赖医生主观经验，且医生工作量大容易导致分割质量不确定性的问题。
基本信息
专利标题 ：
一种肺癌放疗危及器官肺和心脏的自动分割方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114549841A
申请号 ：
CN202210185078.X
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-02-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘韬黄俊
申请人 ：
刘韬
申请人地址 ：
安徽省滁州市全椒县儒林尚苑
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210185078.X
主分类号 ：
G06V10/26
IPC分类号 ：
G06V10/26 G06V10/774 G06V10/52 G06V10/80 G06V10/82 G06V10/44 G06V10/42 G06K9/62 G06T7/00 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/26
申请日 : 20220228
申请日 : 20220228
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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