节点分类方法、系统、可读存储介质及计算机设备
公开
摘要
本发明提供一种节点分类方法、系统、可读存储介质及计算机设备，方法包括：获取属性图，并根据属性图计算出各节点的拓扑相似度矩阵以及属性相似度矩阵；利用图神经网络模型计算出各节点的相似度矩阵；根据拓扑相似度矩阵、属性相似度矩阵以及相似度矩阵优化图神经网络模型的参数，得到优化后的图神经网络模型；将属性图输入到优化后的图神经网络模型中，得到属性图中各节点的嵌入向量；构建节点分类模型，并将各节点的嵌入向量输入，得到属性图中各节点的节点分类。本发明无需标记数据即可获取属性图上各节点的嵌入向量，优化后的图神经网络模型针对属性图上各节点生成包含更多拓扑信息和属性信息的嵌入向量，更准确的对节点进行分类。
基本信息
专利标题 ：
节点分类方法、系统、可读存储介质及计算机设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114595751A
申请号 ：
CN202210186867.5
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-02-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
袁野刘伟李扬吴安彪赵琳琳
申请人 ：
思创数码科技股份有限公司
申请人地址 ：
江西省南昌市高新区火炬大道681号
代理机构 ：
北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
何世磊
优先权 ：
CN202210186867.5
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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