基于计算机视觉的轨道交通站内客流识别与预测方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于计算机视觉的轨道交通站内客流识别与预测方法。该方法包括：采集轨道交通站内目标场景下的视频信息；将所述视频信息输入到经训练的目标检测模型，获得视频中每帧图片内目标的坐标信息，其中该目标检测模型以识别乘客头部为检测目标；将所述目标的坐标信息输入到目标跟踪模型，对目标进行逐帧跟踪，得到目标的运行轨迹信息；统计所述目标的运行轨迹信息，获得多个历史时间段的客流时间序列，并将该客流时间序列输入到长短期记忆网络，预测出后续时间段的客流信息。本发明能够准确的实时识别和预测轨道交通站内精细化场景下的短时客流信息，为智能交通建设提供了新方向。
基本信息
专利标题 ：
基于计算机视觉的轨道交通站内客流识别与预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114612860A
申请号 ：
CN202210187871.3
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-02-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张金雷杨立兴陈瑶阴佳腾戚建国李华高自友
申请人 ：
北京交通大学
申请人地址 ：
北京市海淀区西直门外上园村3号
代理机构 ：
北京市诚辉律师事务所
代理人 ：
耿慧敏
优先权 ：
CN202210187871.3
主分类号 ：
G06V20/52
IPC分类号 ：
G06V20/52 G06V20/40 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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