雷达图像目标检测识别方法、设备和存储介质
授权
摘要

本发明实施例公开了一种雷达图像目标检测识别方法、设备和存储介质。其中方法包括:根据待检测图像中每个像素点的像素值,计算每个像素点的结构张量;对所述待检测图像进行超像素分割,得到多个超像素块;根据所述结构张量以及所述多个超像素块的像素值,得到显著性特征图,所述显著性特征图中包括所述待检测图像中每个待识别目标的显著性信息;基于所述显著性特征图以及所述待检测图像的深度特征图,进行图像目标检测识别,得到每个待识别目标的预测边界框和预测类别。本实施例减小了弱小目标的漏检率。

基本信息
专利标题 :
雷达图像目标检测识别方法、设备和存储介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114332633A
申请号 :
CN202210189300.3
公开(公告)日 :
2022-04-12
申请日 :
2022-03-01
授权号 :
CN114332633B
授权日 :
2022-06-10
发明人 :
唐嘉昕张帆项德良程建达
申请人 :
北京化工大学
申请人地址 :
北京市朝阳区北三环东路15号北京化工大学
代理机构 :
北京中和立达知识产权代理有限公司
代理人 :
孟姣
优先权 :
CN202210189300.3
主分类号 :
G06V20/10
IPC分类号 :
G06V20/10  G06V10/80  G06V10/46  G06T7/11  G06V10/82  G06N3/08  
法律状态
2022-06-10 :
授权
2022-04-29 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/10
申请日 : 20220301
2022-04-12 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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