本公开的实施例提供了一种应用于跨样本联邦学习的数据处理方法、装置及设备，涉及联邦学习技术领域；包括：根据预设比例从原数据中确定参考数据，并对参考数据进行采样得到样本数据；若样本数据中包含非数值型数据，则生成对应于样本数据的统计值集合；在跨样本联邦学习场景中，基于各参与方的本地数据对应于相同的字段但各参与方的本地数据具体内容不同，可以基于各参与方发送的基于本地数据的统计值集合触发服务器联邦计算出全局统计值集合，进而，各参与方可以基于全局统计值集合实现对于样本数据的预处理，从而实现结合联邦学习的数据预处理方案，以便多参与方之间进行联邦学习。