本公开的实施例提供了一种应用于跨特征联邦学习的数据处理方法、装置及设备，涉及联邦学习技术领域。在跨特征联邦学习场景中，基于各参与方的本地数据对应于不同的字段，有标签参与方可以将采样的数据的标识符发送至无标签参与方，方便无标签参与方基于该数据的标识符进行采样，从而使得各参与方之间的样本数据对应于相同的数据的标识符，进而，各参与方还可以对本地的样本数据进行数值化处理，从而实现结合联邦学习的数据预处理方案，以便多参与方之间进行联邦学习。