本发明公开了一种集中空调供冷系统自适应深度学习优化节能控制算法，包括电源，服务器数据平台，数据连接端口及若干温度传感器、水流量传感器和电功率传感器。本发明在数据量较少时，利用物理模型，以全局总能耗为目标函数寻优，每一次迭代淘汰“坏解”，重生“新解”，对高维优化模型进行求解，有效提高了优化计算效率，更快更好地获取有效的优化控制参数；并利用实时数据更新数据库、训练数据模型，解决物理模型在极端工况下不适用的问题，提高了系统动力设备的能耗模型或性能模型的精度，使优化模型更加精准有效。采用网络技术，实现数据的云端存储和远程传输，大大提高供冷系统的管理效率，节约系统管理成本。