一种基于红外多波段图像自适应融合的目标识别方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于红外多波段图像自适应融合的目标识别方法，方法包括：获取相同场景的红外短波、中波、长波图像，保持红外短波、中波、长波图像之间的严格配准，并融合为一张多通道图像；使用改进的Faster RCNN网络进行目标识别训练，其中在Faster RCNN网络的骨架网络与区域建议网络之间增加特征融合模块，提高对于小尺度目标的检测精度；将融合后的多通道图像图像输入改进的Faster RCNN网络进行目标识别，输出目标识别结果。本发明容易实现，计算复杂度也低，相较于像素级融合，采用了无监督学习方式来融合不同来源的图像，对于不同场景的鲁棒性更强。
基本信息
专利标题 ：
一种基于红外多波段图像自适应融合的目标识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114612756A
申请号 ：
CN202210193761.8
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-01
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘聆刘冬云彭波
申请人 ：
长沙一扬电子科技有限公司
申请人地址 ：
湖南省长沙市开福区芙蓉北路街道金马路377号福天兴业大楼综合楼407房（集群注册）
代理机构 ：
长沙大珂知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
伍志祥
优先权 ：
CN202210193761.8
主分类号 ：
G06V10/80
IPC分类号 ：
G06V10/80 G06V10/82 G06K9/62 G06T7/00 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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