一种基于自适应特征融合的图像去雾方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于自适应特征融合的图像去雾方法，包括以下步骤：S1、对输入有雾图像进行初始浅层特征提取；S2、将初始浅层特征依次通过第一、第二轻量级编码单元得到深层特征；S3、使用残差增强瓶颈模块对深层特征进行增强；S4、利用第一、第二高效解码单元对深层特征和浅层特征进行有效地自适应融合，同时恢复图像分辨率；S5、对第二高效解码单元的输出进行降维和细化，生成最终的去雾图像。通过本发明的方法，可以在有效去除雾的同时产生较少的颜色失真，重建出质量更高的去雾图像。
基本信息
专利标题 ：
一种基于自适应特征融合的图像去雾方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114627002A
申请号 ：
CN202210120101.7
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-02-07
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陈敏园刘杰平
申请人 ：
华南理工大学
申请人地址 ：
广东省广州市天河区五山路381号
代理机构 ：
广州市华学知识产权代理有限公司
代理人 ：
黄卫萍
优先权 ：
CN202210120101.7
主分类号 ：
G06T5/00
IPC分类号 ：
G06T5/00 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06V10/80 G06V10/82
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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