一种中药材道地性的鉴别方法、系统及计算机可读介质
公开
摘要
本发明公开一种中药材道地性的鉴别方法、系统及计算机可读介质。通过样本原始光谱、明场光谱以及暗场光谱获得样本反射谱，并将样本反射谱分类为训练集与测试集，对训练集与测试集数据进行去噪音处理，为训练集数据添加标签。构建神经网络模型，通过训练得到溯源模型，将未知样本光谱数据输入溯源模型，得到未知样本产地分类的预测结果及相关概率。通过光谱技术与神经网络模型结合，在满足分析速度的情况下，减小预测成本，不需要复杂的分析过程，同时保证了预测正确率。
基本信息
专利标题 ：
一种中药材道地性的鉴别方法、系统及计算机可读介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114624207A
申请号 ：
CN202210197464.0
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-03-01
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
吴昕张豪李先东季凡曾大章
申请人 ：
成都曙光光纤网络有限责任公司
申请人地址 ：
四川省成都市成都高新区天晖中街56号1栋
代理机构 ：
北京集佳知识产权代理有限公司
代理人 ：
周晓
优先权 ：
CN202210197464.0
主分类号 ：
G01N21/3563
IPC分类号 ：
G01N21/3563 G01N21/55 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01N
借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料
G01N21/00
利用光学手段，即利用亚毫米波、红外光、可见光或紫外光来测试或分析材料
G01N21/17
入射光根据所测试的材料性质而改变的系统
G01N21/25
颜色；光谱性质，即比较材料对两个或多个不同波长或波段的光的影响
G01N21/31
测试材料在特定元素或分子的特征波长下的相对效应，例如原子吸收光谱术
G01N21/35
利用红外光
G01N21/3563
用于分析固体，及其样品制备
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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