本发明公开了一种基于几何轮廓顶点预测的遥感影像建筑物分割方法，本方法首先使用两阶段检测网络结构，通过该网络从遥感影像中提取建筑物的特征信息，利用ROI‑Align操作对建筑物检测框进行操作得到建筑物的特征图，然后在该特征图上使用基于注意力机制的长短时记忆网络对建筑物轮廓进行建模预测，在轮廓预测过程中，先做边缘检测和关键点检测，将关键点得分最高的顶点作为开始顶点，输入到基于注意力机制的长短时记忆网络中开始预测，直到碰到结束标志或达到最大时序长度时结束预测，最后将预测的顶点结果映射到原图，并按照顺序相连得到建筑物的轮廓。