基于概率统计微分同胚集匹配的机载下视目标图像定位方法
公开
摘要
基于概率统计微分同胚集匹配的机载下视目标图像定位方法，它属于图像匹配技术领域。本发明解决了将现有方法应用于卫星目标图像导引的机载下视目标定位时的定位准确率低的问题。本发明首先使用SIFT特征匹配方法确定一致性关键点集；然后使用概率混合分布将一致性点集进行分类获得多个一致性关键点的子集；然后在每个子集中使用自适应多尺度核微分同胚的集匹配方法获得最优变换模型参数；通过每个子集的变换模型计算卫星目标图像和机载下视参考图像之间的SSD相似性，使用优化算法选择最佳变换模型参数确定卫星目标图像在机载下视参考图像中的位置。本发明方法可以应用于图像匹配技术领域。
基本信息
专利标题 ：
基于概率统计微分同胚集匹配的机载下视目标图像定位方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114565861A
申请号 ：
CN202210203980.X
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-03-02
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘晓敏李君宝袁东华赵化启赵润淇郭浩彭祥苏晓光支援王宇春
申请人 ：
佳木斯大学
申请人地址 ：
黑龙江省佳木斯市向阳区学府街258号佳木斯大学
代理机构 ：
哈尔滨市松花江专利商标事务所
代理人 ：
张换男
优先权 ：
CN202210203980.X
主分类号 ：
G06V20/13
IPC分类号 ：
G06V20/13 G06V20/17 G06V10/22 G06V10/46 G06V10/75 G06V10/764 G06K9/62
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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