本发明公开了一种游戏人工智能行动规划方法，属于计算机游戏和人工智能技术领域，该规划方法具体步骤如下：步骤一：获取样本数据；步骤二：基学习器训练；步骤三：层级判断及权重配比；步骤四：集成学习；步骤五：反馈与执行；本发明采用三类基学习器对游戏场景初始样本、非玩家角色任务初始样本和玩家待执行任务初始样本进行训练学习，并根据真实玩家游戏水平对三类基学习器进行权重分配，最后通过集成学习构建游戏AI行为规划模型，并基于其对游戏AI进行行动规划和执行，使得游戏AI能够针对不同玩家水平做出多种不同行动反应，行为模式多元，从而满足不同水平玩家的游戏趣味性，大大提高了真实玩家游戏体验感。