一种基于融合气象数据的商业零售预测方法及系统
公开
摘要
本发明提出了一种基于融合气象数据的商业零售预测方法及系统，其方法包括：获取目标地区历史预设时间内的气象要素以及对应的商品历史销售数据；对所述气象要素以进行预处理，得到气象要素的基本特征信息；基于气象要素的基本特征信息以及对应的商品历史销售数据构建训练集；建立多元线性回归模型，将所述训练集输入至多元线性回归模型中进行训练，得到预测模型；获取目标地区未来预设时间内的气象要素，输入至预测模型中，得到商业零售的预测结果。本发明有效解决了现有技术中人工预测商业零售效率低且预测结果不准确的问题，能够通过机器学习智能预测未来气象变化所导致的商业零售情况，为制定营销策略提供了有效的参考数据。
基本信息
专利标题 ：
一种基于融合气象数据的商业零售预测方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114565417A
申请号 ：
CN202210209092.9
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-03-03
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
杜登斌杜乐杜小军
申请人 ：
武汉东湖大数据交易中心股份有限公司
申请人地址 ：
湖北省武汉市东湖新技术开发区高新大道999号龙山创新园一期F3栋2101室
代理机构 ：
武汉红观专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
李季
优先权 ：
CN202210209092.9
主分类号 ：
G06Q30/02
IPC分类号 ：
G06Q30/02 G06K9/62 G06F17/18
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q30/00
商业，例如购物或电子商务
G06Q30/02
行销，例如，市场研究与分析、调查、促销、广告、买方剖析研究、客户管理或奖励；价格评估或确定
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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