基于深度学习的零售商品销售预测方法
实质审查的生效
摘要
本说明书实施例提供一种基于深度学习的零售商品销售预测方法，包括：获取待预测区域在至少一个时间段的发展状态向量；基于至少一个时间段的发展状态向量，获取待预测区域的区域特征序列；通过销售量预测模型对待预测区域的区域特征序列进行处理，预测待预测区域的商品销售量。
基本信息
专利标题 ：
基于深度学习的零售商品销售预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114387037A
申请号 ：
CN202210054835.X
公开（公告）日 ：
2022-04-22
申请日 ：
2022-01-18
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
贾信明林昱洲杨宏
申请人 ：
华院分析技术（上海）有限公司
申请人地址 ：
上海市静安区万荣路1268号云立方A座9楼
代理机构 ：
北京汇信合知识产权代理有限公司
代理人 ：
孙民兴
优先权 ：
CN202210054835.X
主分类号 ：
G06Q30/02
IPC分类号 ：
G06Q30/02 G06Q30/06
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q30/00
商业，例如购物或电子商务
G06Q30/02
行销，例如，市场研究与分析、调查、促销、广告、买方剖析研究、客户管理或奖励；价格评估或确定
法律状态
2022-05-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 30/02
申请日 : 20220118
申请日 : 20220118
2022-04-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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