一种多模态驾驶员情感特征识别方法及系统
公开
摘要

本发明涉及多模态识别领域,具体为一种用于驾驶员情绪判断的多模态情感特征识别方法及系统,其核心的方法在于,通过识别模块对上述信息进行识别,其中包括对上述视觉信息及语音信息进行数据预处理,分别形成视觉识别信息和语音识别信息;将上述视觉识别信息和语音识别信息分别输入视觉下人脸表情特征识别模型和语音情感特征识别模型,分别得到视觉特征向量和语音特征向量,将视觉特征向量和语音特征向量输入双模态情感特征识别模型,获得决策级融合的情感识别结果。该方法有效解决传统算法中多模态特征的代表性不足和融合算法冗长的技术问题。

基本信息
专利标题 :
一种多模态驾驶员情感特征识别方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114582372A
申请号 :
CN202210211060.2
公开(公告)日 :
2022-06-03
申请日 :
2022-03-03
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
陈首彦孙欣琪朱大昌张铭焰
申请人 :
广州大学
申请人地址 :
广东省广州市大学城外环西路230号
代理机构 :
北京高航知识产权代理有限公司
代理人 :
刘艳玲
优先权 :
CN202210211060.2
主分类号 :
G10L25/63
IPC分类号 :
G10L25/63  G10L25/18  G06N3/04  G06N3/08  G06V40/16  G10L25/24  G10L25/30  G10L25/45  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G10
乐器;声学
G10L
语音分析或合成;语音识别;语音或声音处理;语音或音频编码或解码
G10L25/00
不限于组G10L 15/00-G10L 21/00的语言或者声音分析技术
G10L25/48
专门适用于特定用途
G10L25/51
比较或判别
G10L25/63
情感状态估计
法律状态
2022-06-03 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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