一种基于CNN和ViT的胃癌浸润程度分类方法
实质审查的生效
摘要
本发明属于图像识别技术领域，具体涉及一种基于CNN和ViT的胃癌浸润程度分类方法。一种基于CNN和ViT的胃癌浸润程度分类方法，包括以下步骤：S1.构建数据集：采集不同浸润程度胃癌的图像，并做标注；S2.训练网络：利用标注好的数据集训练基于CNN和ViT的神经网络CViT，所述神经网络CViT包括卷积模块、ViT模块和输出模块；S3.生成结果：识别胃癌图像的浸润程度。本发明基于CNN和ViT的神经网络CViT，可以对胃癌肿瘤进行识别，并输出胃癌浸润程度的保证值，可以根据胃癌浸润程度快速准确对其进行分类，进而为筛查胃癌疾病及制定治疗方案提供帮助。
基本信息
专利标题 ：
一种基于CNN和ViT的胃癌浸润程度分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114548322A
申请号 ：
CN202210213229.8
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-03-04
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陈鹏李珽君莫春宝唐专智胡俊承李清华
申请人 ：
桂林医学院;广西中廪智工科技发展集团有限公司
申请人地址 ：
广西壮族自治区桂林市环城北二路109号
代理机构 ：
广西咕咕狗专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
宋倩
优先权 ：
CN202210213229.8
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06V10/764 G06V10/774 G06V10/82
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20220304
申请日 : 20220304
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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