本发明涉及纺织品异常判定领域，具体涉及一种基于图像处理的纺织品表面异常判定方法，包括：获取纺织品去噪后的表面图像；获取频域图像；对频域图像进行滤波处理，得到低频图像和高频图像；对低频灰度图进行等区域划分，根据各子区域的累积分布函数和直方图获取分配因子，利用分配因子对低频图像进行强化；对高频图像进行双线性插值运算，得到强化后的高频图像；根据强化后的低频图像和高频图像得到强化后的表面图像；对强化前后的表面图像进行作差，得到异常区域图像；获取异常区域RGB图像；根据异常区域RGB图像对纺织品的异常程度进行判定。上述方法用于对纺织品进行异常判定，通过上述方法可提高异常判定的准确度。