一种基于机器学习的飞机结构件设计方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于机器学习的飞机结构件设计方法，包括以下步骤：1)通过人机交互界面输入所要求设计的飞机结构件的设计要求和相关参数；2)OpenCv辅助特征识别对飞机机翼结构件进行特征分析；3)基于规则选型和实例推理检索相似实例并选择相似度较高的实例，在此实例的基础上设计人员根据所需设计的要求修改实例；4)对提取的特征根据k‑近邻算法进行分类，同时作为训练学习的结果加入机器学习的训练库中；5)把修正的实例和设计解决方案作为新的实例保存到实例库中作为一种新的实例。该方法扩充了知识‑模型‑实例库数据，增加飞机结构件设计参数的利用率，提高飞机结构件的设计质量和设计效率，提升研发能力。
基本信息
专利标题 ：
一种基于机器学习的飞机结构件设计方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114564793A
申请号 ：
CN202210216724.4
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-03-07
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
郝博张鹏王明阳王杰汪万炯尹兴超
申请人 ：
东北大学
申请人地址 ：
辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号
代理机构 ：
深圳市燊汇智诚专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
张雷
优先权 ：
CN202210216724.4
主分类号 ：
G06F30/15
IPC分类号 ：
G06F30/15 G06F30/27 G06K9/62 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/15
车辆、飞行器或船只的设计
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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