本发明涉及计算机视觉技术领域，具体涉及一种基于计算机视觉的汽车发动机油路铜套缺陷检测方法，包括：根据预处理后的待检测的汽车发动机油路铜套的表面图像，确定预处理后的表面图像中的每个像素点的相关区域，并根据每个像素点的相关区域中的各个像素点的灰度值，确定每个像素点的异常程度指标值；根据每个像素点及其邻域像素点的异常程度指标值和灰度梯度幅值，确定每个像素点为缺陷边缘像素点的概率，进而确定各个缺陷边缘像素点；根据各个缺陷边缘像素点及其为缺陷边缘像素点的概率，确定各个缺陷边缘连通域，进而确定各个缺陷区域，从而确定待检测的汽车发动机油路铜套的缺陷程度评价值。本发明有效提高了油路铜套缺陷检测的准确性。