一种基于多传感器多源数据融合的水质监测方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于多传感器多源数据融合的水质监测方法，利用多个水质传感器采集水质数据，通过相关分析方法融合多源数据，进而使用长短时记忆神经网络进行水质预测的方法。本方法首先通过典型相关分析融合多源数据，然后利用长短时记忆神经网络进行水质预测。本发明的方法能够利用多传感器数据，改善传统利用单一检测设备面临的检测精度低和可靠性差问题。
基本信息
专利标题 ：
一种基于多传感器多源数据融合的水质监测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114578011A
申请号 ：
CN202210222757.X
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-07
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李庆铁熊迎军李靖舒欣
申请人 ：
上海蓝长科技集团有限公司
申请人地址 ：
上海市宝山区沪太路4361号8号楼8310室
代理机构 ：
常州西创专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
王一源
优先权 ：
CN202210222757.X
主分类号 ：
G01N33/18
IPC分类号 ：
G01N33/18 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01N
借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料
G01N33/00
利用不包括在G01N1/00至G01N31/00组中的特殊方法来研究或分析材料
G01N33/18
水
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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