一种数控高速铣齿机主轴箱故障诊断方法
公开
摘要
本发明公开了一种数控高速铣齿机主轴箱故障诊断方法，包括如下步骤：1)使用振动传感器采集铣齿机主轴箱振动信号2)设置正弦余弦优化算法(SCA)的各预设参数。3)以原始故障振动信号共振稀疏分解后的低共振分量峭度值最大为优化目标，利用SCA对共振稀疏分解法(RBSSD)的高低品质因子进行寻优。4)使用优化后的最优高低品质因子对原始故障振动信号进行共振稀疏分解，得到振动信号的高低共振分量。5)对包含有瞬态冲击信号的低共振分量进行包络谱分析，提取故障特征，对主轴箱进行故障诊断。本发明利用SCA算法改善了传统RBSSD法人为选取品质因子的随机性，将信号分离为包含背景噪声的高共振分量以及包含瞬态冲击信号的低共振分量，准确提取故障特征，使信号的分解更为精确。
基本信息
专利标题 ：
一种数控高速铣齿机主轴箱故障诊断方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114580480A
申请号 ：
CN202210223343.9
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-09
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
洪荣晶刘海北张建坤
申请人 ：
南京工业大学
申请人地址 ：
江苏省南京市浦珠南路30号
代理机构 ：
北京卓岚智财知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
时修丽
优先权 ：
CN202210223343.9
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 B23Q17/00 B23Q17/12 G01M13/021 G01M13/028
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
