本申请涉及人工智能领域，公开了一种神经网络模型中的特征处理方法、介质、设备和程序产品，所述方法包括：确定处理对象中的候选区域，并对所述候选区域实施目标运算；确定所述目标运算对应的输入特征图和所述候选区域的坐标数据；对所述候选区域的坐标数据进行放大处理；基于放大处理后的候选区域的坐标数据、第一运算因子以及第二运算因子，确定各个所述子区域对应的各个采样点的坐标数据；基于所述输入特征图和各个所述子区域对应的各个采样点的坐标数据，分别确定各个所述子区域对应的各个采样点的特征值；基于各个所述子区域对应的各个采样点的特征值，确定对应于所述候选区域的输出特征图。如此，可以提高电子设备运行神经网络模型的速度。