基于轨迹特征挖掘的船舶伴随模式检测方法、系统和介质
公开
摘要
本申请提供了一种基于轨迹特征挖掘的船舶伴随模式检测方法、系统和介质,包括步骤:获取船舶AIS时空轨迹数据;对船舶AIS时空轨迹数据进行数据预处理和时空网格序列转换,得到船舶航行轨迹;基于时空索引统计特征对船舶航行轨迹进行过滤处理与伴随筛选,得到船舶轨迹伴随模式的强关联候选集;基于多特征网格相似性从强关联候选集检测出多种关联强度的船舶伴随模式。能够从海量时空轨迹数据中快速精确地提取群体目标的运动模式,挖掘船舶时空伴随模式,降低挖掘时间复杂度,提高挖掘准确度。
基本信息
专利标题 :
基于轨迹特征挖掘的船舶伴随模式检测方法、系统和介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114580554A
申请号 :
CN202210232867.4
公开(公告)日 :
2022-06-03
申请日 :
2022-03-09
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
周春辉刘广亚黄亮文元桥黄亚敏朱曼肖长诗张帆王文龙
申请人 :
武汉理工大学
申请人地址 :
湖北省武汉市洪山区珞狮路122号
代理机构 :
武汉智嘉联合知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
姜婷
优先权 :
CN202210232867.4
主分类号 :
G06K9/62
IPC分类号 :
G06K9/62 G08G3/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-06-03 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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