一种质子交换膜燃料电池的水淹故障诊断方法
公开
摘要
一种质子交换膜燃料电池的水淹故障诊断方法。包括：本发明是基于模型和数据驱动(BP神经网络)相结合的故障诊断方法。首先通过分析质子交换膜燃料电池的内部机理，结合U‑I特性曲线，建立质子交换膜燃料电池的内阻特性模型。结合内阻特性模型，分析电堆水淹故障的原理和表现，选定模型中4个变量作为水淹故障诊断的特征量，通过已知分类10000组训练集数据运用R软件构建可用的BP神经网络分类器，最后采集未知状态的燃料电池的4个特征数据，归一化后代入分类器中判断燃料电堆是否处于水淹故障状态和若处于水淹故障时水淹故障的程度。该方法能有效提高燃料电池故障诊断的效率和准确率，具有良好的工程经济性和应用前景。
基本信息
专利标题 ：
一种质子交换膜燃料电池的水淹故障诊断方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114583219A
申请号 ：
CN202210236433.1
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
卫东严梦男陈国泽
申请人 ：
中国计量大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市钱塘新区学源街258号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210236433.1
主分类号 ：
H01M8/04664
IPC分类号 ：
H01M8/04664 H01M8/04992
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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